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近年來，AI技術浪潮席卷而來，越來越多的終端電子產品逐漸冠以“AI”標簽，從AI手機到AI電腦，從AI耳機到AI音箱。通過AI“賦能”，這些產品不僅變得更聰明，還重新定義了人機交互，提升了用戶體驗。當這股浪潮沖擊汽車行業時，也催生出一個全新的思考方向——AI汽車。

今天，AI技術已經深度融入了自動駕駛系統、智能座艙等汽車核心領域。試想一下未來，如果汽車不僅是安全地帶你從A點到B點的代步工具，還能夠通過強大的AI系統與人類深度交互，甚至在多種情境下實現“自主思考”。這樣的車輛不僅能自動駕駛，還會學習駕駛者的習慣，預測需求，甚至在行駛途中自我優化。這可能將顛覆我們對汽車的傳統認知：從“駕駛工具”進化為一個具備學習和決策能力的“移動智能伙伴”。

這樣的場景似乎并不遙遠，正如AI手機從概念到實際功能的不斷落地，AI汽車的未來或許已然啟程。那么，AI汽車究竟會是什么樣的？這種定義是否將真正誕生？這種顛覆性的改變又將如何影響我們的出行生活？

AI汽車是如何越駛越近的，這個技術演進故事可以從自動駕駛系統的萌芽開始說起。大約十年前，一些汽車制造商開始探索“機器駕駛員”的可能性。彼時，谷歌的自動駕駛項目Waymo剛剛推出，展示了一個充滿科幻色彩的未來：汽車無需駕駛員干預，即可順利穿越城市，完成復雜的交通任務。

在早期自動駕駛階段，技術的發展高度依賴于精確的環境建模與大量傳感器數據，尤其是雷達和激光雷達。這些設備為車輛提供了對周圍環境的精細感知，幫助識別車輛、行人和障礙物的位置和運動軌跡。這就像給汽車裝上了一雙“機械眼睛”，但它們只能看到并被動反應，無法深入理解環境。

在這個階段，汽車更多是“看見”，而非“思考”。此時的AI技術尚處于“觀察與學習”階段，更多扮演的是“輔駕”，如同一個貼心的副駕駛員，始終保持警惕以確保行車安全。以特斯拉的Autopilot為例，它在高速公路上的巡航控制和車道保持功能，雖然可以短暫“接管”汽車控制，但依然要求駕駛員保持注意力，隨時準備干預。

隨著深度學習算法的進步和傳感器技術的成熟，AI逐漸從“助手”升級為“學徒”。在這個階段，車載AI不僅能感知環境，還具備了實時分析和預測的能力。雷達、激光雷達和攝像頭等傳感設備的協同工作，使車輛能夠更深入地理解環境動態。例如，它可以識別和跟蹤周圍車輛的行駛速度、行人位置的變化，以及復雜路況的轉變。這種能力讓車輛不僅“看見”世界，還能“理解”其運作邏輯。

這一階段的代表技術便是高級駕駛輔助系統（ADAS）。例如Waymo和Cruise等公司研發的自動駕駛系統，已經可以在復雜的城市環境中，借助多重傳感器，構建出高精度的三維環境地圖，提前判斷周圍行人的意圖、其他車輛的路徑，甚至還能“感知”到一些隱蔽的潛在危險。這一演變，不僅提升了車輛的安全性，也讓自動駕駛距離真正的“AI汽車”更近了一步。這時的AI已不再只是“看見”與“被動反應”，而是邁向了真正的“理解”與“主動應對”。

與此同時，隨著用戶對座艙智能化需求的提升，AI技術也逐漸滲透到汽車內部，成為用戶體驗優化的核心力量。如今的智能座艙不再局限于傳統的按鈕和旋鈕操作，而是轉變為一個集成了語音助手、手勢識別、面部識別等AI技術的互動平臺。例如，以蔚來、小鵬、理想為代表的造車新勢力，已經將AI與座艙深度結合，讓車輛能理解駕駛員的需求，并根據指令調整空調、導航、音樂等功能，帶來更自然、人性化的交互體驗。這時，汽車從“行駛工具”逐漸向“智能空間”轉變，為出行帶來更高的舒適性和便利性。

許多公司開始探索將AI技術深度整合到車輛的核心系統中。像英偉達（NVIDIA）的DRIVE Orin和高通（Qualcomm）的Snapdragon Ride平臺，都是專為自動駕駛而設計的計算平臺，它們可以每秒處理數萬億次操作。這些強大的計算能力使得汽車能夠在復雜多變的交通環境中做出快速反應。這不僅意味著車可以自動駕駛，還能與人類駕駛者進行深度交互，甚至在一定程度上預測駕駛者的需求。

在智能網聯汽車的發展進程中，傳感和計算是兩個關鍵驅動力，它們共同構建了汽車的“神經系統”和“大腦”。傳感器捕捉到車輛四周的環境信息，而強大的計算平臺則進行數據處理和決策，實現了從識別到推斷再到預測的能力。正是這種傳感與計算的協同創新，讓汽車在短短幾年內從單一的駕駛工具蛻變為智能伙伴，為未來出行帶來了無限可能。

正當AI汽車的構想逐漸變成現實，行業內對“AI汽車”這一概念的理解也愈加多樣。究竟什么樣的汽車才真正稱得上是“AI汽車”？又是誰將率先帶來一款真正的AI汽車？在探討這些問題之前，我想和各位讀者分享兩則行業新聞，讓我們進一步思考AI汽車的標準和可能的未來。這兩個案例或許可以為我們提供一個清晰的思考框架，去理解AI汽車的本質與潛力。

2024年10月10日，小鵬汽車在深圳發布了全新AI車型P7+，這是小鵬在智能汽車領域的一次深度嘗試。P7+不僅在功能上實現了智能化，更以端到端AI大模型為驅動核心，從自動駕駛到人車交互，AI技術在這款車中“無處不在”。小鵬汽車董事長何小鵬稱其為“全球首款AI汽車”，不僅因為P7+將高級自動駕駛功能作為標配，更因其隨每月的OTA更新而不斷進化，不斷提升車輛的計算感知能力。換句話說，P7+不僅僅是一輛智能汽車，而更像是一個集成強大AI算力的終端。正如何小鵬所言：“AI汽車的關鍵在于，它是一種可以自我成長的機器，會隨著時間自我優化，學習駕駛者的習慣，適應用戶的出行需求，逐漸成為用戶的智能出行伙伴?！?/p>

僅僅一天后，2024年10月11日，特斯拉在“We, Robot”Day上發布了無人駕駛出租車（Cybercab）和無人駕駛廂式貨車（Robovan），并展示了人形機器人擎天柱（Optimus）的最新進展。未來感十足的Cybercab是一款完全去除了方向盤和踏板的無人駕駛出租車，完全依賴于特斯拉的FSD全自動駕駛系統。馬斯克在發布會上表示，Cybercab的定位不僅是一款車輛，而是一個AI驅動的“出行平臺”。其售價有望降至3萬美元以下，目標是讓AI出行更普及，同時也成為特斯拉AI技術的里程碑產品。

特斯拉的這一系列新品背后體現出其對于“AI化”技術的全局野心。在馬斯克眼中，特斯拉不僅僅是一家汽車制造商，而是一個“AI+機器人公司”。無論是車輪上的Cybercab，還是兩足行走的Optimus機器人，都是特斯拉在“AI生態鏈”上探索的新節點。這些產品雖然形態不同，但本質上都基于同樣的高算力AI平臺，核心技術互通：神經網絡計算、先進的三電系統以及完全自動駕駛技術，都是支撐特斯拉AI大模型運行的關鍵。正因如此，馬斯克在比亞迪純電動車全球銷量超越特斯拉時公開回應稱：“特斯拉是一家AI/機器人公司，而不僅僅是汽車企業。”

在這些前沿實踐的背后，不同公司對AI汽車的理解逐漸清晰且各具特色。小鵬的P7+強調的是深度融合的智能體驗，讓AI不僅作為輔助，而是核心驅動。而特斯拉的Cybercab甚至去掉了傳統駕駛的標志——方向盤和踏板，讓汽車真正成為完全自動的智能體。特斯拉的設計理念是讓AI完全接管駕駛，使汽車具備“思考”與“自主”的特質。未來的AI汽車不再是冷冰冰的機器，而是我們身邊會“思考”的伙伴。

在我看來，一輛真正意義上的AI汽車，不應停留在單一的智能硬件層面，而是要通過構建一個完整的AI生態鏈，去改變人們對交通出行甚至生活方式的認知。蘋果公司帶來的手機革命，核心并非iPhone這款設備本身，而是喬布斯打造的iOS生態鏈。通過應用商店、開發工具、定期更新和開放的API接口，蘋果讓開發者、硬件供應商和服務提供商都能共享資源、創造價值。這一生態系統不僅讓開發者源源不斷地創造出新應用，更讓用戶與設備之間形成了持續互動，使得iPhone超越了單純的“設備”屬性，變成了生活中的必備終端。。

借用這一邏輯，那么，AI汽車的“iOS”是什么？如果我們將CyberCab視作“iPhone”，那么特斯拉打造的AI能力無疑就是它的“操作系統（iOS）”。馬斯克不僅關注汽車本身的智能化，而是將特斯拉的AI能力打造為整個產品和用戶體驗的“操作系統”。FSD（全自動駕駛）、OTA更新、智能座艙、特斯拉應用商店、特斯拉能源服務等，共同構成了特斯拉的AI生態鏈。CyberCab只是其中一環，其背后是一個整合了高算力的AI平臺、深度學習算法、傳感器網絡，以及隨時間進化的出行服務生態。這種生態系統將重新定義車輛的功能和人車關系。與iPhone打破傳統手機界限相似，AI汽車也不再只是“裝有AI的車”，而是一個真正能與用戶互動、持續進化的智能終端。

AI汽車與這一代智能網聯汽車的核心區別在于：它不再是單純的“交通工具”，而是基于AI大模型的“生活伙伴”，具備感知、決策和互動的能力。蘋果的生態也有類似的設計哲學。盡管蘋果已放棄AI汽車的研發，轉而在iPhone上發展新一代AI技術（Apple Intelligence），但如果蘋果的AI大模型在手機上得以應用，它也可以擴展到汽車、智能家居等多種設備上。馬斯克做了AI大模型，把技術落地放到了汽車上，而蘋果搞大模型，就選擇放到自己的手機上，畢竟從大模型的應用來講，只要模型做出來，用到哪里都可以。這種以AI大模型驅動的生態，能夠讓不同設備之間形成數據共享和用戶交互的無縫體驗，從而帶來一個真正“無縫智能”的生活空間。

正如iPhone不僅提供更快的通訊方式，還實現了隨時隨地的辦公、社交和娛樂，AI汽車也將突破“代步工具”的局限。未來的AI汽車將不僅僅是載人從A點到B點，而是能隨時帶著用戶的個人偏好、數據和服務，提供個性化和智能化的出行體驗——讓車成為“懂你”的出行伙伴。

這個生態鏈可能會包括以下幾個方面：車輛的自動駕駛更新和升級，出行服務的無縫預定和調度，車輛維護和能量管理的智能化，甚至與城市交通網絡的實時數據交互。隨著AI技術不斷進步，這個生態系統將逐漸成熟，而在其中的每一個環節，AI都將扮演核心角色，為出行體驗提供更高的智能性和便捷性。

未來，定義一輛AI汽車的，不僅是它是否具備智能駕駛能力，而是它在一個由AI支撐的龐大生態中發揮何種角色。從硬件到軟件、從獨立設備到互聯生態，AI汽車將不再是冷冰冰的工具，而是與我們共同成長、協作的智慧伙伴。這一切，正是未來AI汽車能夠引領行業、重塑出行的核心所在。正如iPhone開啟了移動互聯網時代，AI汽車也許正站在一個智能出行時代的門口。

（作者胡逸為大數據工作者，著有《未來可期：與人工智能同行》一書，由果麥文化出品。）