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大家好，這里是有因直播間 ，一個剛從鴻星爾克直播間出來的野性消費者。

這段時間，直播帶貨的熱搜，真是一波接一波啊....

先是聲明與吳簽解約的韓束，當晚直播間暴漲幾十萬；

再是鴻星爾克為河南捐款5000萬，隨后，鴻星爾克直播間被擠爆，銷售額破億！

本以為韓束直播間已經天下無敵了，沒想到鴻星爾克比他還勇猛！

這著實讓直播帶貨界嘆為觀止！

解約吳亦凡，韓束直播間人氣暴漲

一夜之間，直播間人數暴漲幾十萬是什么感受？這估計是在夢里發生的事情？

但是，這件事情在韓束直播間真的發生了！平日里只有寥寥幾十個人的直播間，居然達到了369W+在線的直播觀看人數，單場帶貨銷售額600W+！

直播帶貨講究人、貨、場 ；主播的帶貨能力，現場感染力是在首位的，在韓束的直播間里，兩位主播的風格就比較喜人，許多網友看了現場兩位主播的反應之后，直呼：“韓束夫婦太配了吧，沒有他倆我不看?！?/p>

兩位主播耿直的發言，真實的模樣得到了不少好感，也成為吸引用戶長期留觀的重要原因。

除此之外，主播專業的直播素養以及控場能力，也很好地把控住了直播間的節奏。在突發事件發生后，他們也不忘用心地推薦自家的產品。由此可見，主播的專業能力，還是非常重要的。

比韓束直播間更勇猛的是 To Be No.1

一波未平一波又起，這兩天大家恐怕都被鴻星爾克的捐款義舉刷屏了。7 月 21 日，為馳援災區，鴻星爾克通過鄭州慈善總會、壹基金緊急捐贈 5000 萬元物資。

對于一個常年虧損的國貨品牌來說，網友們心疼的看不下去了，紛紛沖進直播間喊話要 “野性消費”，把鴻星爾克沖上了熱搜。

平時穩定在千人左右的直播間，瞬間涌入上百萬人觀看，目前所有在售貨品已被網友全部掃光。在抖音連續直播近48小時后，鴻星爾克3個直播間的累計銷售額超過1.7個億。

在鴻星爾克直播間里，主播作為直播帶貨首要因素，也表現出專業的直播帶貨能力，特別是善于“造?！钡闹鞑ズ陀^眾的對話，讓直播間的“野性消費”氛圍越來越野：

主播：大家一定要理性消費，喜歡才買

網友1：不要聽主播的！她在忽悠我們！

網友2：你野性捐款，憑什么讓我理性消費?

網友3：別管她，直接買。

主播：老板也希望大家是需要才買

網友：叫你老板別多管閑事！

主播：這款沒有了

網友：把吊牌寄過來就行，我自己縫一件。

不可復制的直播，是提前布局直播鏈路

我們得承認，這次鴻星爾克爆火出圈和銷量大增，并不是一場策劃的活動，也絕不可能再被復制。

我們從這場熱鬧中獲得一些啟示：

它證明了企業布局新媒體營銷是何等重要。如果鴻星爾克沒有提前布局直播帶貨營銷陣地，那這波流量熱度上來之后，靠什么來承接？ 靠線下門店如何實現日銷1.9億？別忘了鴻星爾克2020年度總營業額才只有28億。

消費調研也顯示，年輕人在消費習慣上，更加傾向于新媒體營銷做的好的品牌——尤其是能通過直播間直觀展現，有熱度有話題的品牌。調查顯示服飾類，快消食品類，美妝個護類目下的產品，更是消費者通過新媒體渠道產生購買行為的主陣地。

根據CNNIC《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年12月，我國網絡直播用戶規模達6.17億，占網民整體的62.4%，國盛證券預計，2025年全年中國電商直播行業市場規?？蛇_6萬億元。

如果下一次上熱搜的是你的企業，你是否布局好了直播帶貨陣地來承接洶涌而至的流量呢？又該如果打造自己的電商帶貨直播間呢？下面便以有因(Youin)電商直播案例“嫵Woo”直播帶貨為指導，從以下兩個階段準備執行一場專業的帶貨直播。

一：前期準備階段

1.首先針對直播帶貨的參與觀眾進行畫像分析，比如：消費者需求分析、年齡層需求劃分、用戶喜好及產品匹配分析等。

2.其次團隊的組建；主播（一般是兩名主播，搭配更有氛圍）、輔助團隊（拍攝、運營、助力、客服）。

3. 然后是商品選品；對于選擇的商品在直播間能否享受優惠、是否有贈品，哪些商品是引流款、哪些是秒殺款、哪些是抽獎款等等，都需要提前劃分好。

4. 最后是預熱階段；企業可根據不同的渠道進行推廣，公眾號、朋友圈、微信群、門店海報、異業合作等。

5.當然，公域引流+私域直播的玩法也很nice，畢竟流量會直接決定一場帶貨直播的成敗，企業可以從公域多個渠道和私域流量池聯動引流。

可以從抖音、淘寶、快手、小紅書等主流直播平臺進行拉新，善用平臺上的推送和通知提醒關注的粉絲觀看直播，比如淘寶上的微淘、店鋪首頁、粉絲群等渠道。

二：執行直播階段

1. 直播前準備：直播腳本，直播流程、直播玩法（比如互動游戲、福利、紅包）、直播話術以及直播前的暖場片預告。

2. 直播中：主持人開場后按照事先規劃的腳本進行直播，比如何時發紅包雨增強互動氣氛、何時展示商品。

3. 直播后的復盤：查看直播數據分析（有因直播精細化數據幫助企業全方位了解本場直播各維度數據。比如：觀看總人數、在線峰值、觀看地域分布、用戶畫像、用戶行為數據、用戶何時將商品加入購物車、何時分享、何時下單等等），直播過程分析、觀眾互動數據分析。

直播帶貨，不再只是風口，而成為必然。帶貨直播勢頭正勁，等風來，不如迎風直上！如果下一次上熱搜的是你的企業，你是否布局好了直播帶貨陣地來承接洶涌而至的流量呢？